如今，人工智能技術的發(fā)展引起了全社會的關注，其他技術也在以史無前例的速度發(fā)展進步。企業(yè)應該如何跟上科技進步的腳步？如何有效利用AI技術，將其整合到企業(yè)的商業(yè)模式中，才能避免被下一波變革浪潮所淹沒呢？
文本設置
Plus(0條) 
隨著人工智能（AI）技術成為數(shù)字經(jīng)濟的核心驅(qū)動力，企業(yè)未來的戰(zhàn)略布局必須以AI為中心。這一趨勢不僅決定了技術部署，更影響著企業(yè)的競爭模式和行業(yè)格局。以下，從多個維度探討企業(yè)如何以AI為核心，制定高效且可持續(xù)的未來戰(zhàn)略。
抓住AI技術紅利：從效率到創(chuàng)新
AI技術最直接的優(yōu)勢在于提升效率和優(yōu)化流程，但其真正的價值在于驅(qū)動創(chuàng)新和商業(yè)模式的重塑。例如，安盛公平人壽保險公司（Equitable Holdings）是一家美國金融服務和保險公司，于1859年創(chuàng)立，該公司通過基于大模型的AI代理服務，大幅提升客戶體驗和內(nèi)部效率，而這種創(chuàng)新不僅降低了成本，還創(chuàng)造了全新的客戶互動模式。
數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策能力
企業(yè)需要以數(shù)據(jù)為核心資產(chǎn)，通過AI深度挖掘數(shù)據(jù)價值。銀行、醫(yī)療等領域已經(jīng)利用AI預測客戶需求、優(yōu)化風險管理，為客戶提供定制化服務。企業(yè)應投資構(gòu)建強大的數(shù)據(jù)基礎設施，以便快速響應市場變化。
新興領域的機遇
AI不僅限于傳統(tǒng)領域，它在元宇宙、自動駕駛、精準醫(yī)療等前沿行業(yè)中同樣展現(xiàn)了變革潛力。例如，特斯拉（Tesla, Inc.）的自動駕駛技術基于深度學習算法，不僅改變了汽車行業(yè)，也正在重塑出行方式。
構(gòu)建AI驅(qū)動的敏捷組織
在技術變革迅速的時代，組織的敏捷性決定了企業(yè)能否快速適應和利用AI。
組織架構(gòu)與文化調(diào)整
企業(yè)需要打破傳統(tǒng)的層級管理方式，建立跨職能團隊，讓技術與業(yè)務深度融合。谷歌（Google）的“AI First”戰(zhàn)略為業(yè)界提供了范例——通過構(gòu)建以技術為導向的創(chuàng)新文化，谷歌迅速占領了多個AI領域的高地。
人才與技能再造
AI技術的發(fā)展對企業(yè)的人才結(jié)構(gòu)提出了全新要求。企業(yè)不僅需要高水平的技術專家，也需要能夠?qū)I解決方案與實際業(yè)務需求結(jié)合的復合型人才。教育培訓和內(nèi)部技能提升將成為企業(yè)戰(zhàn)略的一部分。
推動協(xié)作創(chuàng)新：生態(tài)系統(tǒng)建設
AI時代的競爭不再是單一企業(yè)之間的較量，而是生態(tài)系統(tǒng)之間的博弈。企業(yè)需要開放合作，通過構(gòu)建技術聯(lián)盟與合作伙伴關系，共享資源與技術，推動行業(yè)整體發(fā)展。
行業(yè)聯(lián)盟
跨行業(yè)合作將進一步加速AI技術應用。例如，汽車制造商與AI公司合作開發(fā)智能駕駛系統(tǒng)，航空公司通過與數(shù)據(jù)分析公司合作優(yōu)化航線管理。這些合作不僅縮短了技術落地時間，也增強了行業(yè)整體競爭力。
開源技術的應用
開源AI工具。例如，TensorFlow（是一個開源軟件庫，用于各種感知和語言理解任務的機器學習。目前廣泛地用于研究和生產(chǎn)中，比如Google商業(yè)產(chǎn)品，如語音識別、Gmail、Google 相冊）和PyTorch（一個開源的Python機器學習庫，基于Torch庫，底層由C++實現(xiàn)，應用于人工智能領域，如計算機視覺和自然語言處理）正在推動AI應用的普及化。企業(yè)可通過參與開源社區(qū)，獲得最新的技術支持，同時在開放環(huán)境中快速驗證自己的AI策略。
重視倫理與監(jiān)管：構(gòu)建信任的基礎
隨著AI技術應用范圍的擴大，其潛在的倫理和社會影響引發(fā)了廣泛討論。企業(yè)在部署AI時，必須將責任與信任放在首位。
透明與公平
AI算法的透明性和公平性是獲得客戶信任的關鍵。例如，信用評分算法若缺乏透明度可能引發(fā)歧視爭議。企業(yè)需建立清晰的算法審查機制，確保技術應用符合倫理規(guī)范。
主動適應政策環(huán)境
全球范圍內(nèi)關于AI的監(jiān)管政策正在逐步完善。歐盟的《人工智能法案》、中國的《生成式人工智能服務管理辦法》等都對AI技術提出了合規(guī)要求。企業(yè)需要關注政策動態(tài)，主動調(diào)整戰(zhàn)略以滿足合規(guī)需求。
持續(xù)迭代：在變化中謀求突破
AI技術的快速發(fā)展要求企業(yè)保持持續(xù)迭代的能力，做到“邊發(fā)展，邊優(yōu)化”。
快速試驗與反饋
企業(yè)需要建立試驗性創(chuàng)新平臺，將AI應用到小型業(yè)務單元中，通過快速反饋迭代解決方案。這種方式既降低了試錯成本，也為大規(guī)模推廣積累了經(jīng)驗。
技術與市場的雙向驅(qū)動
AI技術的落地必須結(jié)合市場需求。企業(yè)需關注客戶行為和行業(yè)趨勢，通過實時調(diào)整產(chǎn)品策略，確保技術與市場發(fā)展同步。
AI并非一種單一技術，而是一種推動全方位轉(zhuǎn)型的核心力量。從商業(yè)模式的重塑到行業(yè)生態(tài)的構(gòu)建，AI正在改變企業(yè)發(fā)展的軌跡。正如20世紀90年代的互聯(lián)網(wǎng)浪潮那樣，今天的企業(yè)若能以AI為中心制定未來戰(zhàn)略，就有機會在下一波科技浪潮中成為領航者。
唯有那些敢于挑戰(zhàn)現(xiàn)狀、快速行動且兼具前瞻性與責任感的企業(yè)，才能真正擁抱AI時代的紅利。未來已來，行動即勝利。（財富中文網(wǎng)）
作者王衍行為財富中文網(wǎng)專欄作家，中國人民大學重陽金融研究院高級研究員、中國銀行業(yè)協(xié)會前副秘書長、財政部內(nèi)部控制標準委員會咨詢專家
本內(nèi)容為作者獨立觀點，不代表財富中文網(wǎng)立場。未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載。
編輯：杜曉蕾
撰寫或查看更多評論
請打開財富Plus APP